什么专业对数学要求很高

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本文目录一览：

• 1、什么专业对数学要求很高
• 2、数学不好尽量不要报哪些专业 什么专业难学
• 3、除了线性代数，微积分。大学数学还有哪些科目，哪个最难?

什么专业对数学要求很高

在选择专业时，需要我们结合自身情况选择，例如有一些专业对数学要求很高的，那么就需要数学好的同学去选择，如果你不喜欢数学，而且数学不好，那么你还是不要报考比较好，下面盘点几个对数学要求很高的专业。

1、计算机专业

计算机专业必需数学的逻辑，需要学习计算机科学与技术方面的基本理论和基本知识，接受从事研究与应用计算机的基本训练，具有研究和开发计算机系统的基本能力。

计算机类专业是中国高校开设最多的专业之一，而且计算机专业是一个大类，能够选择的专业有很多，真正计算机专业所需要学习的知识和内容都很繁杂，包括计算机硬软件、理论知识、实践技能等等。 瓜准网

2、数学与应用数学专业

数学与应用数学专业是专门培养掌握数学科学的基本理论与方法，熟练运用知识，使用计算机，解决实际问题的能力。如果能力强，毕业之后可以在教育和经济部门从事开发研究管理工作的高级人才。不过数学成绩不好的学生就尽量避免学这个专业，因为挂科率会很高，很难毕业。

数学对于理科生来说其实还是挺好的，只要数学思维灵活敏锐，不用死记硬背太多的理论知识，学起来还是相对轻松容易的。

3、物理学专业

该专业的学生毕业后可到高校从事教学工作，或是到研究所从事理论研究、实验研究和技术开发与应用工作;另外还可以到企业中从事材料科学与工程、电子信息技术等领域的技术开发及应用研究工作。

而大家都知道，高中的物理对于我们来说已经是高难度了，大学里面的物理更是难比登天，所以在物理专业不是很感兴趣或者学习能力不是很强的学生不建议填报。

4、AI智能

AI智能技术这几天已经变得很热门了，所以也一引来了不少高考学子的盲目报考,可是等到大学的时候才发现自己后悔了，这个专业的难度也是非常大的，对于自己来说完全吃不消，最终也就放弃了。

人工智能这个专业是需要有很强的数学功底的，还需要有灵活的思维，所以在数学方面不擅长最好不要填报。

数学不好尽量不要报哪些专业 什么专业难学

其实多数文科生的数学成绩都不太好，但是学数学说难也难，说简单其实也简单。但多数学生之所以学不好，主要还是因为学习思维不对。大学专业中，有一些专业对数学的要求是非常高的。

数学不好不要填的专业

一、金融学

金融学，这个专业算是经济学中的新宠儿了，就业前景非常好，而且工资待遇不低。就算不想去证券公司和金融投资公司上班，那么考取公务员，一般录用率也是高的，各大银行都要人。但是，它有一大缺点就是，与数学息息相关，比起应用数学的学习难度，可谓是有过之而无不及，所以数学不好的同学慎选。

二、土木工程

土木工程，许多同学认为这个专业难学主要是在物理方面，其实并不完全是。因为，它除了要求力学好外，对于数学和制图能力的要求也是非常高，各大测量和计算都要按科学数据来说话，那这就与数学脱不了关系了。所以说，这也是土木系同学挂科率高的一大原因，物理本就不好对付，如今再加一个数学，毕业可真是难了。

三、信息与计算机科学专业

这个专业也可以简称为信计，而所谓信计专业，其实也就是计算机与数学的结合体，它要学的东西很杂，侧重点还是在于数学。它有一个缺点就是，不止难学而且在就业方面还是软肋，数学类的岗位嫌弃它不够专业，计算机专业觉得它编码能力不强，所以不好找工作。

数学不好不要报考的专业

1、自动化——想要学自动化专业，首先数学如果连及格都难的话，真的别考虑了。即便是数学成绩勉强过得去学起来都很吃力。这个专业别看就业面很广，找工作很容易，实际上课程难度是真的不小。不过这个专业不一定要求数学一定要学得特别好，但至少要听得懂。

2、纯数学专业——数学与应用数学、信息与计算科学、基础数学，这三类是很纯粹的数学专业，如果不感兴趣的学生报考，真的会有一种学到吐的感觉，难度会很大。即便是感兴趣的学生报考都不一定吼得住，所以学数学类专业真的是要谨慎才行。

3、金融工程——金融学的就业面很广，工程学分的就更细致一些了，金融工程对数学的要求比较高，这个专业是文理兼收，所以也有很多文科生报考。但如果数学不好的话，学起来并不轻松，尤其是对数学不够敏感的学生，有可能看到就会觉得头疼。

除了线性代数，微积分。大学数学还有哪些科目，哪个最难?

瓜准网(https://www.guazhun.com)小编还为大家带来除了线性代数，微积分。大学数学还有哪些科目，哪个最难?的相关内容。

大学数学主要有 高等数学 、线性代数、概率统计、数值分析、 离散数学 。其中高数、线代、概统都是理工类学生必修科目。文科生只需学比较简单的高数就行了。而考研数学也就考这三科。
高数主要有导数、 微积分 、空间解释几何、多元函数微分、重积分、常微分方程等
线性代数主要有矩阵、行列式、向量空间、解线性方程组、矩阵可对角化、实二次型等
概率统计主要有随机事件、事件概率、 条件概率 、随机变量、统计与统计学、点估计等
离散数学主要有数理逻辑、集合、二元关系、函数、代数、格与布尔代数、图论等
数值分析主要有插值法、函数逼近、数值积分、常微分方程、方程求根、解线性方程、迭代法等

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